有人转学，是 GPA 不理想；
有人转学，是专业不喜欢；
也有人转学，是觉得学校体系跟自己不配。
我属于第三种。
我在一所综合性大学里读理科方向。
课程安排很标准，但实际体验是这样的：
大一的时候我选了 Introduction to Biology、Calculus II、Academic Writing 这些课。看起来都挺基础，课程代码也不高。但第二周 syllabus 一到手，我就有点慌。
Reading list 厚到像小说，
每周 quiz、lab report、discussion participation、group assignment 全都在一起，
你以为课不难，但节奏像被排满的火车轨道一样堵。
同时，我发现要做的事情——
不是理解知识，而是理解怎样同时把多门课程的要求拉平。
这段时间我跟 adviser、同学聊过很多次，最后才意识到：
我并不是不适合加拿大；
只是我选的节奏和资源配置，并不适合我现阶段处理事情的方式。
于是我开始认真考虑转学。
加拿大转学常见路线（真实可行）1️⃣ 转到专业更适合自己的学校/项目比如你现在读 Science，但你发现自己更喜欢数据处理，而不是实验室。
很多学校都有 Data Science / Applied Statistics / Computing Psychology 这样的项目。
常见课程包括：
Intro to Data ScienceStatistical ModelingDatabase Systems这些课程在官网上都是真实存在的，并且比某些传统理科课更偏“实用技能”。（各大学官网课程目录都有列）2️⃣ 同一专业，转到节奏更适合的学校有些学校偏理论、节奏快；有些学校偏实践、辅导体系更完善。
比如在大校里你可能被要求大量 self-study，
但中等规模的学校里，Tutorial 和 Lab 辅导更常见，
对于习惯被引导学习的留学生来说，会舒服很多。
3️⃣ 从 College 转到 University我认识的人就有这种情况：
从 College 的 Networking / IT 项目，拿了文凭之后再转到 University 的 Computer Science。
这也是一种常见路径，只是要注意学分转移规则。
转学实操要点（最重要）✔ 学分能不能转是关键不是所有修过的课都能被新学校认可。
像 Calculus / Statistics / Intro courses 通常比较容易转，
但很多专业核心课的转移比较严格。
我选课之前就查官网的 transfer credit guide（学分转移指南），
把我在原学校所有课程对应的描述都对照新学校课程目录看一遍。
✔ GPA 并不是唯一评估指标很多新学校看成绩，但也会看课程结构和motivation letter（动机信）——
你的转学理由真实且合理，往往比单纯分数更重要。
✔ 先修课和进路很重要如果你想转进 Engineering / CS / Bioinformatics 这种竞争激烈的专业，通常需要一些特定的先修，比如：
CalculusPhysicsComputer Programming这些在官网课程目录都会列明是必须先修项。原创文章，作者：郭峰，如若转载，请注明出处：http://www.gaochengzhenxuan.com/yule/8991.html
