这份 2025《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》，完整拆解了 AI 大模型与智能体技术如何从底层重构保险行业，从技术前沿突破到全场景落地应用，再到合规治理与未来趋势，全方位呈现了保险行业数智化转型的全貌📖。
技术底层层面，白皮书梳理了全球大模型的核心突破📊，从推理架构跃迁、多模态原生融合，到英伟达算力矩阵的迭代升级；同时展现了国产大模型的强势崛起，DeepSeek、豆包、通义千问等模型在推理、智能体等维度实现国际追赶，国产算力芯片也完成了从可用到好用的跨越。
落地应用层面，AI 智能体成为核心抓手🤖，深度渗透保险产品设计、核保定价、理赔服务、客户运营全链路，汇总了阳光、人保、平安等国内险企，以及安联、瑞士再保险等国际机构的上百个落地案例，真实呈现技术落地的实际价值。
合规与发展层面，白皮书明确了保险场景大模型应用的业务规范⚖️，拆解了智能体应用的技术与行业风险，同时指出行业从 “事后补偿” 到全周期风险管控的范式重构✨，以及未来国内、国际两条核心演进路径。
整体而言，这份白皮书没有空泛的技术概念，而是结合保险行业真实业务痛点，给出了技术落地的可行路径，也为行业应对转型挑战提供了系统性解决方案，是保险从业者了解数智化趋势的干货指南🔍。
报告目录：
第一章 大模型技术演进与行业变革
1.1 全球大模型技术前沿突破
1.2 国产大模型的技术崛起与生态构建
1.3 深度思考模式的突破
第二章 智能体 ( AI Agent) 技术演进：从工具调用到自主协同
2.1 AI Agent 的核心架构：感知理解与行动闭环
2.2 多智能体系统的关键技术：单一任务与复杂系统
2.3 强化学习与反馈驱动的智能演化：静态执行与动态成长
第三章 智能体赋能保险行业：从场景融合到价值实现
3.1 保险智能体优秀应用案例‒ 国内篇
3.2 保险智能体优秀应用案例‒ 国际篇
第四章 标准对齐与安全治理：构建可信､可控､可审计的 LLMs+Agent 生态
4.1 LLMs 政策制度与国家标准
4.2 保险行业 LLMs 应用：遵循业务规范，构建治理闭环
4.3 智能体技术应用风险及应对
4.4 结语
第五章 总结与展望：迈向智能体驱动的保险新范式
5.1 AI Agent 驱动的保险范式变革
5.2 保险行业的演进方向
5.3 未来挑战与应对建议
关键词
#保险行业#大模型#AI智能体#保险科技#数智化转型#核保理赔#保险合规#国产大模型#算力基建#风险管理
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原创文章，作者：胡佳慧，如若转载，请注明出处：http://www.gaochengzhenxuan.com/resou/8986.html
